Kunstmatige intelligentie (AI) verandert hoe we elektronica ontwerpen – maar ze is er niet om de ontwerper/ontwikkelaar te vervangen. Ze is er om een nieuw soort te creëren: eentje die slimmer, sneller en met meer visie bouwt dan ooit tevoren.

Waarom de toekomst van elektronica-ontwerp een samenwerking is en – geen overname
 

In het afgelopen decennium heeft AI compleet veranderd hoe we elektronica gebruiken – maar nog lang niet genoeg hoe we ze maken. Terwijl CAD-tools, PCB-autorouters en simulatiesoftware flink geëvolueerd zijn, blijft het ontwerpen van een embedded systeem grotendeels een oefening in nauwkeurig handwerk. Dat gaat veranderen.
We gaan een tijdperk in waarin elektronica niet alleen door ingenieurs wordt gebouwd. Ze wordt samen met machines ge-co-designed.

Van vaste ontwerpen naar adaptieve hardware



Stel je voor dat je een project begint door gewoon je einddoel te beschrijven: “Ik heb een draagbaar apparaat nodig dat het hydratatieniveau kan meten, draadloos kan communiceren en een week draait op een knoopcel.”

In plaats van KiCad of Altium te openen, laad je je functionele eisen in een AI-gestuurde designengine. Deze AI zou dan:
 
  • Componenten selecteren op basis van energie, kosten en beschikbaarheid.
  • Schema's opstellen met bewezen referentieontwerpen.
  • Een PCB routen, geoptimaliseerd voor maakbaarheid en thermische prestaties.
  • Het ontwerp simuleren en automatisch antennegeometrie of sensorplaatsing fine-tunen.

En dat allemaal nog voordat je één regel firmware hebt geschreven. Het is verleidelijk om dit te zien als het punt waarop AI ingenieurs vervangt. Maar de waarheid is – dat gaat niet gebeuren.

    Will artificial intelligence (AI) replace engineers?

    AI als tool – niet als vervanger
     

    AI moet nog een lange weg afleggen voordat ze echt de ervaring en intuïtie van een doorgewinterde ontwikkelaar kan vervangen. Ontwerpen in de echte wereld gaat niet alleen om wat “op papier werkt”. Het gaat om weten dat een condensator-specificatie er prima uitziet in theorie, maar bij hoge luchtvochtigheid buiten de toleranties schiet. Het gaat om een hoog piepend geluid in een prototype herkennen en meteen denken aan de spoel van een schakelende regelaar. Een AI kan misschien een ruisprobleem aanduiden – ze kan zelfs filteropties voorstellen – maar ze weet niet dat een bepaalde spoel gevoelig is voor microbarstjes na thermische cycli in auto-omgevingen, tenzij een mens haar dat geleerd heeft.

    De waarheid? AI gaat ontwikkelaars niet vervangen – ze gaat hen veranderen. Omdat zoveel tijdrovend en saai werk geautomatiseerd wordt, kunnen ontwikkelaars  focussen op creatieve oplossingen, innovatie en systeemintegratie.

    Inschrijven
    Schrijf u in voor tag alert e-mails over Embedded & AI!

    Een echt voorbeeld
     

    Stel, je een embedded engineer voor die een slim landbouwsensorstation ontwikkelt. Normaal zou die:
     
    1. Uren besteden aan het kiezen van een microcontroller.
    2. Handmatig de batterijduur berekenen voor verschillende zendintervallen.
    3. Datasheets doorspitten om een compatibele LoRa-module te vinden.

    Met AI kan dit allemaal in minuten. De AI kan drie MCU-opties aanbevelen, elk met energie-inschattingen, kosten en leverbaarheid bij leveranciers. Maar daar komt 'ie: de ontwikkelaar beslist nog steeds welke gebruikt wordt, wetende dat in dit project de temperaturen ’s zomers 45 °C bereiken en dat juist deze module bekendstaat om zijn kristaloscillator die gaat driften bij hitte.

    Dat is oordeel. Dat is ervaring. En AI kan dat niet uit het niets verzinnen.

    Elektronica als evoluerende organismen
     

    Kijk je van wat verder weg, dan is de meest radicale toekomst er een waarin elektronica zich niet alleen in software aanpast, maar ook in hardware. Met geprinte elektronica, modulaire ontwerpen en zelfreconfigurerende architecturen zoals FPGA’s zouden we apparaten kunnen zien die hun schakelingen fysiek aanpassen om prestaties te optimaliseren.

    Een robot in het veld zou zijn motordrivers kunnen herconfigureren voor efficiëntie wanneer de batterij bijna leeg is, en daarna de schakelingen omleiden voor maximaal koppel bij het beklimmen van een helling.

    En ja – AI gaat dit mogelijk maken. Maar iemand moet nog steeds de missie definiëren, de risico’s inschatten en het ontwerp onder echte omstandigheden valideren.

    De conclusie

    De toekomst van elektronica draait niet alleen om slimme apparaten – maar om slim design. We gaan naar een tijdperk waarin AI het saaie werk doet en ontwikkelaars zich richten op de creativiteit en probleemoplossing waar machines niet aan kunnen tippen. De beste ontwerpers in dit nieuwe tijdperk zijn niet degenen die elke PCB-spoor handmatig routen of elk registeradres uit hun hoofd kennen. Het zijn degenen die weten hoe ze AI als een scalpel moeten gebruiken – om het saaie werk weg te snijden en de echte genialiteit te laten zien.

    AI wordt onze co-piloot. Maar de menselijke ontwerper blijft altijd de kapitein.