Het is tijd om het ESP32-energiemeterproject uit te breiden met AI! Een AI-model, getraind met Edge Impulse, kan in realtime detecteren welke apparaten in gebruik zijn. In dit artikel beschrijven we hoe u gegevens kunt gebruiken die via Home Assistant zijn verzameld en met Python-scripts zijn gelabeld om zo tot een model te komen dat vervolgens op de ESP32-S3 kan worden ingezet. Daarna kan de microcontroller verbruikers zoals airconditioners, ventilatoren, verwarmingstoestellen en strijkijzers rechtstreeks op het apparaat classificeren. Dit project vormt de eerste stap naar intelligente energiemonitoring.

ESP32 Energy Meter Project Update

In de vorige update van de ESP32 Energiemeter-serie lag de focus op het integreren van de hardware met Home Assistant en zijn we daarna overgestapt naar een eigen MQTT-firmware voor meer flexibiliteit. De Energiemeter (Figuur 1) draait zelf nog steeds betrouwbaar en het is echt tof om te zien hoe enthousiast de community op dit project heeft ...