AI met Edge Impulse en Arduino zal het onderwerp zijn van de volgende Elektor Engineering Insights. Het zal ingaan op een vraag die veel embedded ontwikkelaars al een tijdje stellen: Kan dataverzameling naar On-device inference eindelijk minder ingewikkeld worden?

Na recent platformlanceringen, een geguided model-trainingsflow, en recent Elektor-nieuws van embedded world 2026, is de live sessie op woensdag 8 april 2026 om 16:00 CEST. Alessandro Grande van Edge Impulse zal deelnemen, samen met een gast van Arduino.
 

 

Wat de Elektor Engineering Insights zal behandelen

In plaats van edge AI als een vage slogan te beschouwen, wordt verwacht dat de discussie zich richt op de werkelijke engineeringworkflow. Dat betekent dataverzameling op hardware, labeling, modeltraining, optimalisatie, verpakking en het terugkrijgen van het resultaat op een daadwerkelijk apparaat zonder dat de helft van het project in glue code verandert. Veel van de interesse hier komt voort uit de hechtere verbinding tussen Arduino App Lab en Edge Impulse, wat ontwikkelaars in staat zou moeten stellen om soepeler van idee naar geïmplementeerde applicatie te gaan, of ze nu experimenteren met vision, audio, sensorfusion of robotica.

De sessie zal ook ingaan op wat echt nieuw is in dit moment. Arduino heeft een grote gemeenschap opgebouwd rond toegankelijke hardware en benaderbare tools, terwijl Edge Impulse jaren heeft besteed aan het verminderen van wrijving in embedded ML-workflows. Samen roept dat enkele interessante vragen op. Waar verslaan kleinere taak-specifieke modellen generieke? Wanneer is het logischer om verschillende kleinere modellen in een cascade te draaien in plaats van één allesomvattend model? En welke soorten projecten worden realistisch op UNO Q en VENTUNO Q die eerder ongemakkelijk, te ingewikkeld of gewoon niet de moeite waard waren?

Over Alessandro Grande

Edge Impulse’s Alessandro Grande
Edge Impulse’s Alessandro Grande

Grande komt naar het gesprek vanuit de hardware-softwaregrens in plaats van vanuit de AI-hype. Hij begon bij Arm als ingenieur, werkte later in relatiebeheer, en richt zich nu bij Edge Impulse op het helpen van teams die een getraind model willen omzetten naar een werkend apparaat. Hij is ook actief in de Edge AI Foundation-gemeenschap.

Giveaway

We geven 3 exemplaren weg van de speciale Edge Impulse-editie van Elektor Mag, evenals het aankomende Elektor Academy Pro-boek over de Arduino UNO Q — een perfecte match voor het onderwerp van deze show. Doe mee om kans te maken!