Edge-AI applicaties implementeren met Arduino Pro
op
De video laat zien hoe de architectuur van de Portenta X8 – een combinatie van een Linuxgebaseerde quad-core processor en een STM32 microcontroller – complexe toepassingen en realtime verwerking op één platform mogelijk maakt. Bekijk hoe het gebruik van Docker-containers het implementeren van applicaties vereenvoudigt en zorgt voor compatibiliteit tussen systemen, terwijl updates eenvoudiger worden en bibliotheekconflicten worden vermeden.
Een live demonstratie laat zien hoe u data van meerdere sensoren kunt combineren in een applicatie die is getraind met Edge Impulse. In deze demo worden sensorwaarden gesimuleerd om data over temperatuur, vochtigheid, druk, enz. te genereren. Vervolgens ontdekt u hoe het model wordt getraind en ingezet. Het gebruik van Remote Procedure Calls (RPC) wordt ook getoond om te communiceren tussen systeemcomponenten.
Dit webinar is ook een perfecte gelegenheid om de Portenta X8 te ontdekken als u deze nog niet kent. Of u nu een echt Edge-AI project in gedachten hebt of gewoon nieuwsgierig bent, het biedt praktische inzichten, codevoorbeelden en tools om uw ideeën tot leven te brengen. Bekijk de video hieronder:

Discussie (0 opmerking(en))