Geïnteresseerd in OpenMV embedded vision of computer vision in het algemeen? Elektor Engineering Insights #57 heet Kwabena Agyeman, President en medeoprichter van OpenMV, welkom om te praten over het praktisch maken van computer vision op microcontrollers en andere systemen met beperkte middelen.

Een show van €25, gratis dankzij onze sponsor eeNews Europe!
 

 

Computer vision wordt vaak gezien als “laat het draaien op een grote Linux-pc”. OpenMV pakt het anders aan: cameramodules gebaseerd op microcontrollers, een firmware-stack die is gericht op beeldherkenning, en een IDE-werkwijze die snelle iteratie en echte embedded toepassingen mogelijk maakt.

OpenMV embedded vision aan de edge

In deze aflevering praten we met Kwabena over wat er nodig is om vision nuttig te maken aan de edge — van hardwarekeuze en beeldverwerking tot tooling, prestaties, energieverbruik en praktijktoepassingen. We gaan ook door de hype heen: wat is realistisch, wat is marketing, en wat is er daadwerkelijk leverbaar.

Dit bespreken we

  • Wat OpenMV is (en wat niet): vision-as-a-sensor voor embedded systemen
  • Hardware-overzicht: waar deze boards passen tegenover SBC’s en “AI-modules”
  • De softwarestack: MicroPython-werkwijze, beeldverwerkingsprimitieven en integratie met randapparatuur
  • Tooling en debuggen: hoe de OpenMV IDE helpt om snel te itereren
  • Edge-AI en modelimplementatie: wat realistisch is, wat marketing is en wat echt geleverd wordt
  • Vragen en antwoorden van het publiek

Giveaway

We geven tijdens de liveshow vijf Arduino Pro Portenta Vision Shield (Ethernet) boards weg.

Meer over het giveaway-product vind u in de Elektor Store hier: Arduino Pro Portenta Vision Shield (Ethernet)

Event details:

  • Datum: Woensdag 28 januari 2026
  • Tijd: 16:00 CET (15:00 UTC / 10:00 uur ET)
 

Registreer om live bij te wonen of later de volledige opname te bekijken.

Links

OpenMV
OpenMV documentatie
OpenMV op GitHub

Over Kwabena Agyeman

Kwabena Agyeman is directeur en medeoprichter van OpenMV. Hij richt zich op het praktisch toepassen van machine vision in embedded systemen door strakke integratie van hardware, firmware en ontwikkeltools.