De jury van de STM32 Edge AI Contest selecteerde drie uitzonderlijke projecten die blijk gaven van uitmuntende technische kwaliteit, praktische functionaliteit en doordachte innovatie.
STMicroelectronics en Elektor hebben opnieuw hun krachten gebundeld om de STM32 Edge AI Contest te lanceren. Het doel was simpel: gebruik de STM32N6 Discovery Kit op creatieve wijze om echte technische uitdagingen op te lossen. De community reageerde enthousiast. Tientallen deelnemers hebben de afgelopen maanden gewerkt aan het ontwerpen, testen en verfijnen van hun ideeën, variërend van computer vision-tools tot voorspellend onderhoud en milieumonitoring.
De inzendingen van dit jaar vielen niet alleen op door hun technische diepgang, maar ook door hun werkende prototypes en duidelijke systeemontwerp. Na een rigoureus evaluatieproces selecteerde de jury drie uitzonderlijke projecten die blijk gaven van uitmuntende technische kwaliteit, praktische functionaliteit en doordachte innovatie. De drie winnende projecten werden bekendgemaakt tijdens een live online-evenement op donderdag 27 oktober 2025. U kunt de ceremonie hier bekijken:
De winnende projecten
De prestigieuze eerste prijs (€ 2.500) gaat naar Stefan Nikolaj met zijn EasyGimbal-project: een AI-aangedreven cameragimbal die is gebouwd rond het STM32N6570-DK-board. EasyGimbal is ontworpen om het probleem van het filmen zonder een speciale cameraman op te lossen en maakt gebruik van ingebouwde pose-estimatie om een onderwerp soepel te volgen over zowel de horizontale als de verticale as. Stefan combineerde toegankelijke, kant-en-klare mechanica, op maat gemaakte 3D-geprinte tandwielen en een zorgvuldig ontworpen motorisolatiebord met een goed gestructureerde firmware-stack op basis van het MoveNet-voorbeeld van ST. Het resultaat is een indrukwekkend gedocumenteerde, gebruiksvriendelijke, geautomatiseerde cameraman die professionele tracking shots binnen het bereik van iedereen brengt. Een welverdiende overwinning – gefeliciteerd, Stefan! EasyGimbal - STM32N6 Smart Camera
De tweede prijs (€ 1.500) gaat naar Ninja Fruit van Antonio Mendoza Gonzales, een energiek, gebarengestuurd spel dat de STM32N6570 Discovery Kit verandert in een interactieve speeltuin voor Edge AI. Dit project is geïnspireerd op speelse bubble-popping-games en ontworpen om de indrukwekkende realtime inferentiecapaciteiten van de STM32N6 te demonstreren. Het maakt gebruik van het MoveNet-pose-estimation-model om bewegingen van pols, arm en neus te volgen voor het snijden van fruit of het laten knappen van bubbels op het LCD-scherm. Met meerdere spelmodi, speciale gebaren-geactiveerde effecten, toenemende moeilijkheidsgraden en een overzichtelijk gestructureerde firmware gebaseerd op ST's pose-estimation demo, laat het project op een leuke maar krachtige manier zien wat snelle, on-device AI kan bereiken. Zeer boeiend, technisch goed uitgevoerd en perfect voor demo's op beurzen – goed gedaan, Antonio! Ninja fruit with STM32N6
De derde prijs (€ 1.000) gaat naar NeuroSense van Girish Arora, Kartik Khandelwal en Viren Sharma. NeuroSense is een realtime systeem voor het monitoren van de geestelijke gezondheid, een ambitieus multimodaal edge-AI-platform dat is ontworpen om continu emotionele welzijnsbeoordelingen in het dagelijks leven mogelijk te maken. NeuroSense is gebouwd rond de STM32N6570-DK en de geïntegreerde NPU en combineert gezichtsherkenning, spraaksignalen en EEG-biosignalen in een uniform systeem voor het afleiden van de mentale toestand, dat volledig in realtime op het apparaat draait. Het team ontwierp een complete signaalacquisitieketen met instrumentatiekwaliteit EEG-versterking en -filtering, gekoppeld aan een op Yolov8 gebaseerd emotiemodel en een TouchGFX-touchscreeninterface die gebruikers directe feedback, stemmingsregistratie en stressindicatoren biedt. NeuroSense is een zeer innovatieve toepassing van edge-AI in een onderbediend gebied en getuigt van zowel een sterke technische uitvoering als een lovenswaardig potentieel voor maatschappelijke impact. Een doordacht en vooruitstrevend project – felicitaties aan het team achter NeuroSense! NeuroSense – Real-Time Mental Health Monitoring System on STM32N6
Ook geïnspireerd?
Elektor en STMicroelectronics feliciteren de drie winnaars en bedanken alle deelnemers voor het insturen van hun projecten. Ben je geïnspireerd? Als je je eigen STM32-gebaseerde projecten ontwikkelt, moedigen we je aan om je innovaties te delen met de wereldwijde elektronica-gemeenschap. Je bent van harte welkom om je projecten te plaatsen op het online platform Elektor Labs.
Discussie (0 opmerking(en))