Hoe Advantech Edge AI ondersteunt

Uw gegevens dichtbij in Edge AI

Industriële toepassingen in de 21e eeuw vereisen enorme hoeveelheden gegevens die ter plaatse worden gegenereerd. Dit is het geval bij het werken met slimme sensornetwerken, beeld- en videoverwerking (zoals patroon- of objectherkenning), machines en systemen (voor optimalisatie en voorspellend onderhoud), of 'intelligente' robots met pad- en runtimeoptimalisatie.

Gedreven door kosten- en prestatievoordelen is er in de loop der jaren een gestage verschuiving geweest van steeds meer AI-toepassingen weg van de cloud naar de Edge, zodat gegevensverwerking kan worden uitgevoerd op de plek waar ze worden gegenereerd.

Waarom Edge AI belangrijk is voor de industrie

In het verleden was het vanwege de hoge eisen die AI aan computers stelde alleen mogelijk om AI-toepassingen in de cloud uit te voeren. Dankzij de technologische vooruitgang maken krachtigere processors het nu mogelijk om AI-toepassingen meteen lokaal als Edge AI uit te voeren.

Deze overgang van cloud naar de Edge biedt een aantal grote voordelen ten opzichte van een puur cloudgebaseerde oplossing voor industriële toepassingen, vooral daar waar real-time reactiesnelheid van vitaal belang is.

De belangrijkste voordelen van deze aanpak zijn:

• ultralage latency voor real-time uitvoering van programma's
• verhoogde betrouwbaarheid door veilige off-line werking
• aanzienlijk lager energieverbruik
• hogere gegevens- en operationele veiligheid doordat gevoelige gegevens ter plaatse worden verwerkt
• grote kostenbesparingen dankzij lagere bandbreedtevereisten

Evaluatie van AI-prestaties voor uw toepassing

De eerste stap bij het inzetten van Edge AI is het identificeren van de specifieke AI-prestatievereisten van uw applicatie. Dit wordt bereikt door tests uit te voeren met echte gegevens en modellen – of op zijn minst de meest nauwkeurige benaderingen van uw eigen gebruikssituatie.

De EdgeAI SDK van Advantech biedt een tool voor inferentiebenchmarking die ongeëvenaard is in zijn kracht. De EdgeAI SDK stelt u in staat om identieke modellen uit te voeren op verschillende hardwareplatforms en vergelijkt prestatiegegevens zoals maximale beeldsnelheid (FPS), latency en stroomverbruik. Bovendien wordt dit binnen slechts enkele minuten bereikt.

Voorbeelden van toepassingen die momenteel beschikbaar zijn: objectdetectie, gezichtsherkenning, volgen van personen en schatting van houding. Op deze manier biedt Advantech een snelle en eenvoudige oplossing voor het selecteren van de meest geschikte SoC voor de implementatie van uw eigen AI-projecten. Het kiezen van de juiste hardware is echter maar één stukje van de grotere puzzel. Als het aankomt op Edge AI, zijn softwarecompatibiliteit en ecosysteemintegratie net zo belangrijk.
 

Schaalbare AI-oplossingen voor klanttevredenheid

Om Edge AI effectief in te zetten, is het essentieel om een harmonieuze mix van de meest geschikte hardware, geoptimaliseerde modellen en een robuuste software-infrastructuur te realiseren. Voor een optimale integratie van deze elementen moet er de juiste balans zijn tussen computerplatforms, toolketens, besturingssystemen en AI-frameworks - allemaal afgestemd op de specifieke toepassing.

Advantech gaat deze uitdagingen aan en ondersteunt klanten bij het bereiken van hun doelen met een uitgebreide reeks hardware- en softwaretools, dankzij sterke partnerschappen met toonaangevende SoC leveranciers. We hebben uitgebreide ervaring in het aanpassen van diverse AI-modellen en formaten voor specifieke platformen, zodat uw oplossing niet alleen ideaal is voor uw specifieke vereisten, maar ook gemakkelijk schaalbaar is.

Ga voor meer informatie naar www.advantech.com/en-eu.