Physical AI met Raspberry Pi: boek + kit
op
De Physical AI with Raspberry Pi bundel combineert de SunFounder AI Fusion Lab Kit met een 332 pagina's tellend, volledig gekleurd boek van Dogan Ibrahim. In deze nieuwe Elektor TV video pakken we de kit uit, bekijken we de belangrijkste componenten en bladeren we door het bijbehorende boek om te laten zien hoe beide samen te gebruiken zijn voor projecten die kunstmatige intelligentie combineren met sensoren, computervisie, spraak en motorbesturing.
Wat zit er in de Physical AI with Raspberry Pi bundel?
De SunFounder AI Fusion Lab Kit bevat meer dan 450 onderdelen en biedt hardware voor experimenten met elektronica, robotica, sensing en AI toepassingen. Onder de componenten bevinden zich de Fusion HAT+, een camera met een gemotoriseerde pan-tilt HAT, een IMU sensormodule met 10 assen, een microfoon en luidspreker, displays, motoren, led's, knoppen, een breadboard en het gebruikelijke assortiment elektronische componenten en verbindingskabels.
De kit ondersteunt meerdere Raspberry Pi-modellen, waaronder de Raspberry Pi 5, 4B, 3B+, 3B en Zero 2 W. Let op: de Raspberry Pi is niet inbegrepen in de bundel.
De hardware ondersteunt multimodale AI-projecten die grote taalmodellen combineren met spraakherkenning, tekst-naar-spraak, vision, sensoren en conventionele elektronica. Zo is de gemotoriseerde camera te gebruiken voor het volgen van objecten, terwijl de microfoon en luidspreker het mogelijk maken om te experimenteren met voice control. De Fusion HAT+ vereenvoudigt de hardwarebesturing via een uniforme Python-bibliotheek.
Van GPIO-programmering tot computervisie met AI
Het bijbehorende boek, Physical AI with Raspberry Pi, maakt deel uit van de Elektor Academy Pro reeks, die praktisch en diepgaand technisch materiaal biedt voor ontwerpers, docenten en ontwikkelteams.
De 332 pagina's leiden de lezer door de installatie van de Raspberry Pi, GPIO-programmering, hardware-interfacing, sensoren, displays, motoren en automatisering, waarna meer geavanceerde AI-toepassingen aan bod komen. Het boek gaat in op OpenCV, MediaPipe en YOLO voor computervisie, spraakherkenning, tekst-naar-spraaksynthese, conversationele AI en lokale grote taalmodellen via Ollama.
Voor aanvullende achtergrondinformatie over computervisie op basis van de Raspberry Pi heeft Elektor eerder praktische AI-experimenten met beeldherkenning en objectclassificatie behandeld.
Meer informatie in de video
De combinatie van boek-plus-hardware biedt een gestructureerde manier om te experimenteren met fysieke AI, van eenvoudige invoer- en uitvoeroefeningen tot systemen die meerdere vormen van sensing en intelligente besturing integreren. Bekijk de video voor meer informatie over de bundel en het boek. Meer informatie over de hardware is beschikbaar via SunFounder.
Discussie (0 opmerking(en))