Download de gratis Embedded & AI bonuseditie van Elektor! Hierin behandelen we een virtuele assistent met ChatGPT en Raspberry Pi, verbonden autonome voertuigen, de Intel 8279 toetsenbord/display-interface, Makerfabs SenseLoRa en nog veel meer. De editie kan op of rond 6 maart 2025 worden gedownload!
24-01-2026 | Coolest Projects 2026 is geopend en de Internationale Dag van het Onderwijs (24 januari...
24-01-2026 | Microcontrollers for Kids is een Elektor Labs-project dat een praktische, in de klas geteste route beschrijft...
22-01-2026 | Het boek van Elektor, “Apple Macintosh”, verkent de iconische machines die personal computing opnieuw...
15-01-2026 | De Pico2DVI-grafische kaart is een doe-het-zelf “GPU” rond de Raspberry Pi Pico 2 W (RP2350), met...
15-01-2026 | De Raspberry Pi AI HAT+ 2 biedt 8 GB LPDDR4X geheugen en een Hailo-10H-accelerator voor de Raspberry...
14-01-2026 | De oHFM FPGA Module Standard is nu beschikbaar als een vrije, open specificatie van SGET, met als doel...
14-01-2026 | De ESP32-DIV V2 is een open-source, handzame draadloze toolkit op basis van een ESP32-S3 met een opsteekbaar HF-shield, gericht...
13-01-2026 | Sixfab heeft tijdens CES 2026 de Best of Innovation-prijs gewonnen met zijn ALPON X5...
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!






Een 3D lichtshow die je zal verbazen door zijn vele combinaties. Goedkoop en gemakkelijk te maken dankzij een Arduino controller, en zonder dat er printplaten nodig zijn. Het project is ideaal voor beginners en enthousiastelingen en belooft zowel eenvoud als creativiteit.













De Portenta Machine Control is een volledig gecentraliseerde, energiezuinige, industriële control unit die apparatuur en machinerie kan aansturen. Hij kan worden geprogrammeerd met behulp van het Arduino-framework, of andere embedded ontwikkelingsplatforms.
Dit boek is een casestudy in ingebed ontwerp en behandelt hardware, processorinitialisatie, driverontwikkeling op laag niveau en applicatie-interfaceontwerp voor een product.
De belangrijkste toepassing van dit bord is op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarvoor meestal grote hoeveelheden rekenkracht en geheugen nodig zijn. Het combineert een Arm Cortex-M4 processor met een floating point unit (FPU), een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) versneller en een RISC-V kern in één apparaat.
Google AIY Projects brengt doe-het-zelf kunstmatige intelligentie naar je makerprojecten. Met de Google AIY Vision Kit kun je een beeldherkenningsapparaat bouwen dat objecten kan zien en identificeren, aangedreven door TensorFlow's machine learning modellen.
Nog geen account? Registreer hier!
Voer uw e-mailadres in. De instructies om uw wachtwoord te resetten worden naar u toegemaild.
Heeft u al een Elektor ID account? Klik dan hier om in te loggen.
Voeg hieronder eventueel commentaar toe!
Reactie bij uw beoordeling plaatsen? Log hieronder in. Geen behoefte aan? Sluit dan gewoon dit venster.
Nog geen account? Registreer hier!
