Download de gratis Embedded & AI bonuseditie van Elektor! Hierin behandelen we een virtuele assistent met ChatGPT en Raspberry Pi, verbonden autonome voertuigen, de Intel 8279 toetsenbord/display-interface, Makerfabs SenseLoRa en nog veel meer. De editie kan op of rond 6 maart 2025 worden gedownload!
12-03-2026 | Op zoek naar nieuwe projecten en oplossingen op het gebied van embedded systemen en AI? Download de...
10-03-2026 | Arduino VENTUNO Q is Arduino’s nieuwe geavanceerde edge-AI- en robotica-platform, dat een Qualcomm processor combineert...
10-03-2026 | Elektor’s ESP32 by Example cursus bundelt een 384 pagina’s tellend full-colour boek met een kit onderdelen gericht...
10-03-2026 | In Elektor Lab Talk #44 blikken Brian en Jens terug op de aankondigingen, technologieën, ontmoetingen...
6-03-2026 | De editie van Elektor over Embedded en AI uit 2026 is nu beschikbaar. Hierin vind je innovatieve...
19-02-2026 | Volkswagen Group China is gestart met de serieproductie van zijn eerste lokaal ontwikkelde zonale voertuigplatform,...
11-02-2026 | GaN-vermogenscomponenten worden in hoog tempo toegepast in AI-datacenters, robotica, elektrische voertuigen...
11-02-2026 | OpenMV embedded vision is het thema van EEI #57, nu beschikbaar voor terugkijken. In deze webinar...
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!






Een 3D lichtshow die je zal verbazen door zijn vele combinaties. Goedkoop en gemakkelijk te maken dankzij een Arduino controller, en zonder dat er printplaten nodig zijn. Het project is ideaal voor beginners en enthousiastelingen en belooft zowel eenvoud als creativiteit.













De Portenta Machine Control is een volledig gecentraliseerde, energiezuinige, industriële control unit die apparatuur en machinerie kan aansturen. Hij kan worden geprogrammeerd met behulp van het Arduino-framework, of andere embedded ontwikkelingsplatforms.
Dit boek is een casestudy in ingebed ontwerp en behandelt hardware, processorinitialisatie, driverontwikkeling op laag niveau en applicatie-interfaceontwerp voor een product.
De belangrijkste toepassing van dit bord is op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarvoor meestal grote hoeveelheden rekenkracht en geheugen nodig zijn. Het combineert een Arm Cortex-M4 processor met een floating point unit (FPU), een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) versneller en een RISC-V kern in één apparaat.
Google AIY Projects brengt doe-het-zelf kunstmatige intelligentie naar je makerprojecten. Met de Google AIY Vision Kit kun je een beeldherkenningsapparaat bouwen dat objecten kan zien en identificeren, aangedreven door TensorFlow's machine learning modellen.
Nog geen account? Registreer hier!
Voer uw e-mailadres in. De instructies om uw wachtwoord te resetten worden naar u toegemaild.
Heeft u al een Elektor ID account? Klik dan hier om in te loggen.
Voeg hieronder eventueel commentaar toe!
Reactie bij uw beoordeling plaatsen? Log hieronder in. Geen behoefte aan? Sluit dan gewoon dit venster.
Nog geen account? Registreer hier!
