Download de gratis Embedded & AI bonuseditie van Elektor! Hierin behandelen we een virtuele assistent met ChatGPT en Raspberry Pi, verbonden autonome voertuigen, de Intel 8279 toetsenbord/display-interface, Makerfabs SenseLoRa en nog veel meer. De editie kan op of rond 6 maart 2025 worden gedownload!
14-05-2025 | Wil je bezoekers bij je deur op afstand monitoren? Waarom een kant-en-klare deurmonitor kopen als het...
13-05-2025 | De RP2350, Raspberry Pi’s next-gen microcontroller, is nu te koop en biedt dual Cortex-M33-cores, TrustZone-beveiliging en een...
13-05-2025 | De Europese Rekenkamer trekt de ambitie en de haalbaarheid van de Europese Chip-wet in twijfel. Ondanks...
13-05-2025 | Op zoek naar praktische hulpmiddelen om uw elektronica-ontwerpen en prototyping naar een hoger niveau...
7-05-2025 | Een omvangrijke stroomstoring trof Spanje, Portugal en delen van Zuid-Frankrijk, waardoor transport-,...
7-05-2025 | Ontdek hoe je met MCUViewer het inwendige van je embedded systeem in realtime kunt visualiseren met...
24-04-2025 | Onderzoekers in Japan hebben microfluïdische kanalen ingebouwd in AI-chips om krachtige tweefasige koeling mogelijk...
22-04-2025 | De deadline voor het indienen van uw projectidee voor de STM32 Edge AI Contest nadert. Geef uw idee...
Bekijk het Elektor-webinar "Edge AI-oplossingen implementeren", opgenomen op 23 januari 2025. Het webinar bevat Giampaolo Mancini, Senior Customer Success Engineer bij Arduino Pro, waarin we tools en workflows hebben verkend voor het implementeren van Edge AI-oplossingen met Arduino-borden. In de video komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod:
Een 3D lichtshow die je zal verbazen door zijn vele combinaties. Goedkoop en gemakkelijk te maken dankzij een Arduino controller, en zonder dat er printplaten nodig zijn. Het project is ideaal voor beginners en enthousiastelingen en belooft zowel eenvoud als creativiteit.
De Portenta Machine Control is een volledig gecentraliseerde, energiezuinige, industriële control unit die apparatuur en machinerie kan aansturen. Hij kan worden geprogrammeerd met behulp van het Arduino-framework, of andere embedded ontwikkelingsplatforms.
Dit boek is een casestudy in ingebed ontwerp en behandelt hardware, processorinitialisatie, driverontwikkeling op laag niveau en applicatie-interfaceontwerp voor een product.
De belangrijkste toepassing van dit bord is op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarvoor meestal grote hoeveelheden rekenkracht en geheugen nodig zijn. Het combineert een Arm Cortex-M4 processor met een floating point unit (FPU), een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) versneller en een RISC-V kern in één apparaat.
Google AIY Projects brengt doe-het-zelf kunstmatige intelligentie naar je makerprojecten. Met de Google AIY Vision Kit kun je een beeldherkenningsapparaat bouwen dat objecten kan zien en identificeren, aangedreven door TensorFlow's machine learning modellen.
Nog geen account? Registreer hier!
Voer uw e-mailadres in. De instructies om uw wachtwoord te resetten worden naar u toegemaild.
Heeft u al een Elektor ID account? Klik dan hier om in te loggen.
Voeg hieronder eventueel commentaar toe!
Reactie bij uw beoordeling plaatsen? Log hieronder in. Geen behoefte aan? Sluit dan gewoon dit venster.
Nog geen account? Registreer hier!