Download de gratis Embedded & AI bonuseditie van Elektor! Hierin behandelen we een virtuele assistent met ChatGPT en Raspberry Pi, verbonden autonome voertuigen, de Intel 8279 toetsenbord/display-interface, Makerfabs SenseLoRa en nog veel meer. De editie kan op of rond 6 maart 2025 worden gedownload!
9-09-2026 | System check! Humanoïde robots maken de overstap van sciencefiction naar toepassingen in de echte wereld. Maar...
7-09-2026 | BeagleConnect Zepto gebruikt een goedkope TI-microcontroller als 'slimme ADC', en voegt analoge conversie,...
2-09-2026 | The Things Conference 2026 gaat verder dan zijn LoRaWAN-roots. Felix Heins vertelt Elektor TV...
19-08-2026 | Batterijprofilering kan het verschil blootleggen tussen de gedrukte capaciteit van een cel en wat deze...
19-08-2026 | De CM5 Programming Jig biedt OEM's een speciaal productietool voor het laden van besturingssysteemimages...
13-08-2026 | Praktische IoT-sensorsystemen staan centraal in het webinar van Elektor op 27 augustus met Texas...
12-08-2026 | ESP32 by Example gaat verder dan het oorspronkelijke boek en kit in EEI #62, terwijl James...
12-08-2026 | De bundel Physical AI met Raspberry Pi neemt je mee van basiselektronica naar spraakbediening, computervisie...
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!






Een 3D lichtshow die je zal verbazen door zijn vele combinaties. Goedkoop en gemakkelijk te maken dankzij een Arduino controller, en zonder dat er printplaten nodig zijn. Het project is ideaal voor beginners en enthousiastelingen en belooft zowel eenvoud als creativiteit.













De Portenta Machine Control is een volledig gecentraliseerde, energiezuinige, industriële control unit die apparatuur en machinerie kan aansturen. Hij kan worden geprogrammeerd met behulp van het Arduino-framework, of andere embedded ontwikkelingsplatforms.
Dit boek is een casestudy in ingebed ontwerp en behandelt hardware, processorinitialisatie, driverontwikkeling op laag niveau en applicatie-interfaceontwerp voor een product.
De belangrijkste toepassing van dit bord is op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarvoor meestal grote hoeveelheden rekenkracht en geheugen nodig zijn. Het combineert een Arm Cortex-M4 processor met een floating point unit (FPU), een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) versneller en een RISC-V kern in één apparaat.
Google AIY Projects brengt doe-het-zelf kunstmatige intelligentie naar je makerprojecten. Met de Google AIY Vision Kit kun je een beeldherkenningsapparaat bouwen dat objecten kan zien en identificeren, aangedreven door TensorFlow's machine learning modellen.
Nog geen account? Registreer hier!
Voer uw e-mailadres in. De instructies om uw wachtwoord te resetten worden naar u toegemaild.
Voeg hieronder eventueel commentaar toe!
Reactie bij uw beoordeling plaatsen? Log hieronder in. Geen behoefte aan? Sluit dan gewoon dit venster.
Nog geen account? Registreer hier!
