Wil je AI-gestuurde mobiele apps maken zonder complexe code? In het nieuwe Elektor-boek MIT App Inventor for AI and IoT laat dr. Dogan Ibrahim zien hoe Android-applicaties ontwikkeld kunnen worden met de visuele drag-and-drop-omgeving van MIT App Inventor. Het boek behandelt ook ondersteuning voor iPhone- en iPad-projecten, met koppeling aan populaire hardwareplatformen zoals Raspberry Pi Pico W, Raspberry Pi 5, Arduino UNO R4 WiFi en ESP32.

Het 389 pagina's tellende boek in full colour combineert mobiele app-ontwikkeling, kunstmatige intelligentie en IoT tot een praktische, hands-on leerervaring. Via stapsgewijze projecten leren lezers hoe ze interactieve mobiele applicaties maken, deze koppelen aan echte hardware en AI-functies verkennen – zonder dat voorafgaande programmeerervaring vereist is.

In plaats van syntaxzware code te schrijven, maken de projecten gebruik van het visuele blokgebaseerde programmeersysteem van MIT App Inventor. Daardoor blijft het materiaal toegankelijk voor beginners, studenten, hobbyisten, makers en docenten.

 

De drag-and-drop Designer-interface van MIT App Inventor maakt mobiele app-ontwikkeling eenvoudig voor beginners.

AI-gestuurde mobiele applicaties

De eerste hoofdstukken introduceren de basisprincipes van app-ontwikkeling, waaronder gebruikersinterfaces, multimediafuncties, spraakherkenning, GPS, camera-integratie en smartphonesensoren. Daarna gaan lezers aan de slag met geavanceerdere projecten rond draadloze communicatie, ingebedde hardware en kunstmatige intelligentie.

Een van de interessantste onderdelen van het boek is het AI-hoofdstuk, waarin lezers spraakgestuurde assistenten, AI-chatbots en beeldherkenningsapplicaties bouwen.

AI-chatbot en beeldanalyse-app gemaakt met MIT App Inventor.

Daarnaast laten de projecten zien hoe moderne AI-diensten op een verrassend toegankelijke manier in praktische mobiele applicaties geïntegreerd kunnen worden.

Smartphones koppelen aan echte hardware

De hardwaregerichte hoofdstukken laten zien hoe smartphone-apps kunnen communiceren met Raspberry Pi Pico W, Raspberry Pi 5, Arduino UNO R4 WiFi en ESP32-systemen via Wi-Fi, Bluetooth Classic en Bluetooth BLE. 

Verschillende praktische projecten demonstreren smartphone-gestuurde relais, omgevingsmonitoringsystemen, spraakgestuurde leds, draadloze sensorapplicaties, barcodegestuurde systemen en IoT-dashboards.

Smartphonebesturing van Raspberry Pi Pico W en relaishardware via Wi-Fi.

In het boek maken talrijke schermafbeeldingen, App Inventor-blokdiagrammen en hardwarevoorbeelden de projecten eenvoudig te volgen en na te bouwen. De combinatie van mobiele app-ontwikkeling, AI en IoT geeft het boek een moderne en praktische focus die aansluit bij de huidige trends in connected elektronica.

Aan de slag met MIT App Inventor

Opgezet rond leren door te doen biedt MIT App Inventor for AI and IoT een toegankelijke inleiding tot app-ontwikkeling en laat tegelijk zien hoe mobiele applicaties kunnen samenwerken met AI-diensten en echte hardware.

Of je nu AI-gestuurde apps wil verkennen, smartphone-gestuurde elektronica of praktische IoT-ontwikkeling – dit boek biedt volop inspiratie en hands-on voorbeelden om mee te beginnen.

Meer informatie over het platform zelf vind je op de officiële MIT App Inventor-website: https://appinventor.mit.edu/

Inschrijven
Tagmelding: Abonneer u op de tag Artificial Intelligence en u ontvangt een e-mail zodra er een nieuw item hierover op onze website wordt gepubliceerd!