12-08-2025 | Standaardchips kunnen de extreme straling binnen CERN’s Large Hadron Collider niet overleven, dus ontwikkelen onderzoekers...
12-08-2025 | De introductie van de Raspberry Pi RP2350 A4 stepping verhelpt beveiligingslekken, lost het GPIO-probleem...
11-08-2025 | De Elektor Circuit Special 2025 staat vol met innovatieve schakelingen, inspirerende...
6-08-2025 | In dit Elektor-webinar over IoT voor voertuigen en sensoren presenteert onze eigen ontwikkelaar Saad...
6-08-2025 | Neem op 1 oktober 2025 deel aan de online Elektor Academy Pro-conferentie...
6-08-2025 | Codasip, een Duitse RISC-V-ontwikkelaar met meer dan 300 miljoen euro aan financiering, staat te...
6-08-2025 | Ontdek FPGA-ontwikkeling met Verilog met deze complete set van Elektor Academy Pro, inclusief hardware,...
31-07-2025 | Firmware debuggen na uitrol kan uiterst problematisch zijn. Maar wat als u fouten kunt opsporen voordat...
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!
Een 3D lichtshow die je zal verbazen door zijn vele combinaties. Goedkoop en gemakkelijk te maken dankzij een Arduino controller, en zonder dat er printplaten nodig zijn. Het project is ideaal voor beginners en enthousiastelingen en belooft zowel eenvoud als creativiteit.
De Portenta Machine Control is een volledig gecentraliseerde, energiezuinige, industriële control unit die apparatuur en machinerie kan aansturen. Hij kan worden geprogrammeerd met behulp van het Arduino-framework, of andere embedded ontwikkelingsplatforms.
Dit boek is een casestudy in ingebed ontwerp en behandelt hardware, processorinitialisatie, driverontwikkeling op laag niveau en applicatie-interfaceontwerp voor een product.
De belangrijkste toepassing van dit bord is op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarvoor meestal grote hoeveelheden rekenkracht en geheugen nodig zijn. Het combineert een Arm Cortex-M4 processor met een floating point unit (FPU), een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) versneller en een RISC-V kern in één apparaat.
Google AIY Projects brengt doe-het-zelf kunstmatige intelligentie naar je makerprojecten. Met de Google AIY Vision Kit kun je een beeldherkenningsapparaat bouwen dat objecten kan zien en identificeren, aangedreven door TensorFlow's machine learning modellen.
